Red Neuronal con dataset iris
Este post fue publicado originalmente en Data Mining con R por noreply@blogger.com (Enmanuel Santana)
Script con red neuronal para predecir la variable Species del data set iris. Para detalles sobre redes neuronales, ver referencias.
El parametro threshol = 0.1 indica que las iteraciones se detendran cuando el cambio del error sea menor a 10% entre una iteraciones de optimizacion y otra. Este cambio es calculado como la derivada parcial de la funcion de error respecto a los pesos.
El parametro algoithm = “rprop+” refiere al algoritmo “Resilient Backpropagation”, que actualiza los pesos considerando únicamente el signo del cambio, es decir, si el cambio del error es en aumento (+) o disminución (-) entre una iteración y otra. Para detalles ver: https://en.wikipedia.org/wiki/Rprop
El parametro hidden = 3 especifica una capa oculta con 3 neuronas. Si se quisieran dos capas ocultas con tres neuronas cada una, seria hidden = c(3,3).
REFERENCIAS
articulos
1. http://www.analyticsvidhya.com/blog/2014/10/introduction-neural-network-simplified/
2. http://www.analyticsvidhya.com/blog/2014/10/ann-work-simplified/