Datawarehouse, clustering y mapas raster: resumen del encuentro oct-2019!

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Gracias a l@s asistentes! Como siempre les pasamos las presentaciones, código o posts como para que puedan seguir investigando el tema.

El encuentro empezo con Pablo Seibelt hablando de como Auth0 maneja su datawarehouse usando redshift como base de datos, airflow para sincronizar procesos y R como motor de transformación de datos, corriendo todas las queries con dbplyr en SQL (haciendo que escale!)

PPT de la presentación

Codigo R

Intro a dbplyr.

redshift tools, un paquete de R para hacer insert de registros en redshift

Luego seguimos con Lucas Enrich hablandonos de como mezclar UMAP con DBSCAN, a pesar de la polémica de que no se puede, demostró como los resultados obtenidos fueron validados por el negocio.

PPT de la presentación.

uwot, paquete de R que hace UMAP

Finalizamos con Priscilla Minotti que nos deleito explicandonos con pasión que es un raster, y como se utiliza en la industria. Además de como fenómenos como el Niño pueden ser estudiados usando redes neuroanles SOM directamente sobre indicadores en los rasters que varian en el tiempo.

Links sugeridos por Priscilla para comenzar en este mundo donde podemos estudiar al planeta tierra con lupa:

PPT de la presentación.

Links sugeridos de geo y raster:

http://rpubs.com/jorodriguezga/411414
https://mgimond.github.io/megug2017/
https://rspatial.org/raster/
https://geocompr.robinlovelace.net/


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