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Explora la intersección de conceptos como reducción de dimensiones, clustering, preparación de datos, PCA, HDBSCAN, k-NN, SOM, deep learning....y Carl Sagan!

Este post fue publicado originalmente en Bits & Bricks por avazquez@gmail.com (H. Antonio Vazquez Brust) El algoritmo DBSCAN DBSCAN es un algoritmo de machine learning diseñado para detectar [...]

Este post fue publicado originalmente en Data Mining con R por noreply@blogger.com (Enmanuel Santana) El siguiente script hace una combinación o ensamble de las predicciones de 3 algoritmos: [...]

Este post fue publicado originalmente en Data Mining con R por noreply@blogger.com (Enmanuel Santana) Si se tienen datos de interacciones de usuarios (o interacciones entre paginas, cuentas [...]

Análisis de datos de la EPH en R

Finalmente disponible la versión en español del _Data Science Live Book_! El libro se abre sin barreras idiomáticas ante las personas de habla-hispana con ganas de aprender 👨‍🎓👩‍🎓. Esta [...]

Este post fue publicado originalmente en Data Mining con R por noreply@blogger.com (Enmanuel Santana) El siguiente script hace un ensamble de iteraciones del algoritmo rpart usando los siguientes [...]

Este post fue publicado originalmente en Data Mining con R por noreply@blogger.com (Enmanuel Santana) Si se tiene un data set con NA (datos faltantes, missing, etc..), puede usarse la función [...]

Este post fue publicado originalmente en Data Mining con R por noreply@blogger.com (Enmanuel Santana) Algunos mapas creados con los packages ggplot2 y ggmap El script: # CARGA LIBRERIA Y DATOS # [...]

Este post fue publicado originalmente en Data Mining con R por noreply@blogger.com (Enmanuel Santana) Si se tienen datos con una clase definida, y se quiere saber qué tan bien pude segmentar el [...]